Governed Code Compilation

Nadzorowany proces tworzenia oprogramowania.
Od dokumentacji po działający kod.

Docency zarządza całym procesem — przejrzysty na każdym etapie, spójne źródło prawdy dla całego zespołu. Ludzie decydują, system kompiluje i weryfikuje spójność.

Trzy problemy, których AI nie rozwiązało

Narzędzia AI przyspieszyły produkcję kodu. Nie naprawiły procesu wokół niego.

01

Czas delivery nie spada

Wąskie gardło to tłumaczenie wymagań na implementację — każdy handoff traci wierność. Analitycy, product ownerzy i eksperci domenowi mają wiedzę, ale nie mogą jej przekazać bezpośrednio.

02

Więcej kodu, więcej chaosu

Narzędzia AI generują kod szybciej niż kiedykolwiek. Ale zespół tonie w code review, a wymagania gubią się po drodze. Szybkość bez kontroli to nie produktywność — to dług techniczny.

03

Dokumentacja gnije w dni

Dokumentacja i kod to osobne artefakty, które nieuchronnie się rozjeżdżają. Nowy człowiek w projekcie nie wie czemu ufać. W branżach regulowanych (SaMD, fintech) to ryzyko compliance.

Jak działa Docency

Kompletny proces — od dokumentacji przez kod, testy i konfigurację po wdrożenie i wsparcie.

01

Cała dokumentacja w języku naturalnym

input.md

Opisz wymagania, architekturę, reguły biznesowe, scenariusze testowe, konfiguracje — jako powiązane dokumenty w języku zrozumiałym dla całego zespołu.

## User Authentication

The system **shall** authenticate users
via OAuth 2.0 with PKCE flow.

Session timeout: 30 minutes.
Max concurrent sessions: 3.
02

Graf zależności

graph.resolve()

Docency buduje graf zależności między dokumentami. Każdy artefakt — od wymagania po test — ma znane powiązania. Zmiana w jednym miejscu jest widoczna w całym systemie.

auth.md
├── api-routes.md
├── db-schema.md
└── middleware.md
    └── rate-limit.md
03

Zmiana propaguje się automatycznie

cascade.propagate()

Zmień wymaganie — Docency identyfikuje każdy dokument i artefakt, który tego wymaga, i propaguje kontekstowe aktualizacje przez cały graf. Kod, testy, konfiguracja — wszystko się aktualizuje.

auth.md           [changed]
├── api-routes.md  [updated]
├── db-schema.md   [updated]
└── middleware.md   [updated]
    └── rate-limit.md [updated]
04

Dokumentacja kompiluje się do kodu

compile.emit()

Kompilator NL-to-code generuje kod źródłowy, testy, konfiguracje, API, schematy danych — wszystko powiązane z dokumentacją źródłową. Dokumentacja JEST kodem źródłowym.

export async function authenticate(
  req: Request
): Promise {
  const token = await verifyPKCE(req);
  return createSession(token, {
    timeout: 30 * 60,
    maxConcurrent: 3,
  });
}
05

Punkty kontrolne i weryfikacja

verify.check()

System wykrywa brakujące informacje i niespójności. Człowiek weryfikuje i decyduje. Każda zmiana jest śledzona — pełny audyt trail. Po wdrożeniu: logi, obserwacja błędów, propagacja poprawek.

auth.md           [ok]
├── api-routes.md  [ok]
├── db-schema.md   [warning: missing index]
└── middleware.md   [ok]
    └── rate-limit.md [ok]
audit: 12 changes tracked

Dla zespołów, które tworzą oprogramowanie

Zespoły wytwarzające

Twój zespół + Docency = nadzorowany proces od wymagań po działający kod. Klient dostaje nie tylko kod, ale zarządzany proces z pełną traceability. Otwarci na partnerstwo — wspólnie kształtujemy nowe podejście.

QA i jakość

Jedno źródło prawdy: wymaganie = specyfikacja = test. Kryteria akceptacji wynikają z dokumentacji. Testy generują się z wymagań. Zmiana wymagania automatycznie aktualizuje testy.

Zarządzanie zmianą

Wdrażanie AI w istniejący proces — krok po kroku. Nie wymaga rewolucji. Docency wchodzi w istniejący workflow i stopniowo przejmuje zarządzanie spójnością.

60–80% redukcji wysiłku

SaMD i compliance

EU MDR / IEC 62304 wymagają traceability. Docency zapewnia je architektonicznie — nie procesowo. Dokumentacja JEST źródłem; traceability jest automatyczne.

Porozmawiajmy o współpracy

Bez zobowiązań. Pokaż nam swój kontekst — pokażemy jak możemy współdziałać.

Jeszcze nie gotowy na rozmowę?

Obserwacje rynku AI, postępy Docency, dostęp do pilotów. Max 2x w miesiącu.